Biography
iOS App Developer
Interests
- iOS
- Swift
- Deep Learning
Education
総合情報学科 学士課程
電気通信大学 (The University of Electro-Communications)
Experience
Software Engineer / Advisor
「SessionTree」のiOSアプリの開発において、iOS開発アドバイザーとして知見の共有・設計検討やプッシュ通知などのモバイル固有の機能実装を行っています。
卒業研究
深層学習(Deep Learning)を利用した研究や、研究室のメンバーの成果を元にしてiOSで動作するデモの実装を行ってました。
研究テーマは「深度付き画像と深層学習による食事カロリー量推定システムの開発」で、iPhone Xなどに搭載されている深度カメラとDeep Learningを用いて撮影するだけで食品のカロリー量を推定できるiOSアプリを開発していました。
Projects
*
Papers
Image-Based Estimation of Real Food Size for Accurate Food Calorie Estimation
- Takumi Ege, Yoshikazu Ando, Ryosuke Tanno, Wataru Shimoda and Keiji Yanai
- IEEE International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR), 2019
深度付き画像と深層学習による食事カロリー量推定システムの開発
- 安蒜 祥和, 會下 拓実, 柳井 啓司
- データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM), 2019
- 受賞
- 学生プレゼンテーション賞(口頭)
- 優秀インタラクティブ賞(ポスター)
DepthCalorieCam: A Mobile Application for Volume-Based FoodCalorie Estimation using Depth Cameras
- Yoshikazu Ando, Takumi Ege, Jaehyeong Cho and Keiji Yanai
- https://doi.org/10.1145/3347448.3357172
- Proceedings of the 5th International Workshop on Multimedia Assisted Dietary Management (MADiMa), 2019